应用架构
RAG 分块、检索、重排 · LangGraph 状态工作流 · MCP Server 与 Skills
2026 最新版 · AI 大模型应用开发课程
体系化课程，从会用到掌握底层原理
从底层原理、RAG 到 Agent Harness、模型微调与生产部署， 用真实产研项目训练架构设计、代码实现、评估优化和企业级 AI 落地。
面向岗位：AI 应用开发 · Agent 工程 · 模型调优部署 · AI 算法
DXZY.AIAI 大模型应用开发RAG · Agent · Harness · Deploy
RAG 架构Agent 编排HarnessA2A评估闭环LLMOps7 层AI 工程能力路径
120h+架构、源码与项目训练
10+企业级产研案例
1套项目证据与面试闭环
岗位机会
课程围绕企业正在建设的 AI 系统岗位设计
先明确真实项目需要什么能力，再倒推必须掌握的数据、架构、算法、部署和表达训练。
01
AI 应用开发工程师
LLM API、Prompt / Context Engineering、知识库、混合检索、重排、服务编排、上线部署
02
Agent 开发工程师
LangGraph、多 Agent、MCP、GraphRAG、引用溯源、RAGAS 评测、状态恢复、权限治理与可观测性
03
模型调优部署工程师
LoRA / QLoRA、DeepSpeed、vLLM、FastAPI、推理成本优化
04
AI 算法工程师
Transformer、Embedding、模型训练、算法评估、特征工程与业务指标优化
城市薪资中位数AI 架构与工程岗位机会热区
北京
34K
上海
33K
深圳
32K
杭州
29K
广州
27K
成都
展示数据为课程页岗位行情模型，用于理解城市选择和能力溢价。24K
覆盖场景
企业知识库智能客服律所 AI 助手金融风控医疗质控跨境电商数据分析自动化运营
适合人群
- 有 Python、Java、前后端基础，希望进入 AI 应用或架构岗位
- 数据、算法、产品或技术管理背景，需要补齐大模型系统设计能力
- 准备做企业 AI 转型、AI 创业或行业解决方案落地
- 希望用项目架构图、代码仓库和评估报告支撑转岗、求职和晋升表达
课程深度
不是工具课，是一条从模型原理到系统交付的体系化课程
把底层原理、算法训练、应用架构、系统设计和产研项目复盘压缩到同一个学习闭环里。
系统设计
Harness 调度与治理 · LLMOps 与可观测性 · vLLM 生产推理部署
算法训练
向量空间与 Embedding · LoRA / QLoRA 微调 · MiniMind 源码拆解
底层原理
Token 与上下文窗口 · Self-Attention 手写 · Transformer 与 BERT/GPT
完整课程大纲
7 个模块，建立企业级 AI 系统交付能力
围绕数据、检索、Agent、Harness、模型调优和项目交付展开，形成从学习到产研实践的完整路径。
AI 大模型应用开发：从原理到工程调用Prompt / API / Spec Coding
企业级 RAG 知识增强系统架构RAG 架构 / 评测 / 知识库
企业级 Agentic AI 开发与架构设计LangGraph / MCP / Multi-Agent
Harness Engineering：顶级 Agent 驾驭系统实战Context / Harness / 源码阅读
知其所以然：AI 底层算法原理CNN / Transformer / HuggingFace
加薪必备：AI 大模型深度调优实战LoRA / DeepSpeed / vLLM
行业+AI：企业级真实项目实战商业项目交付
学员筛选机制
先对齐能力边界，再进入项目训练
筛选不是制造门槛，而是保证目标、基础、投入度和项目节奏一致，让每个项目都能完成可复盘交付。
1基础测评
确认编程基础、工程经验、学习时间和岗位目标
2方向面谈
匹配 RAG、Agent、模型部署或行业应用路径
3项目承诺
明确作业、代码提交、架构复盘和阶段评审要求
4分层入班
按能力分组辅导，保持项目交付与表达质量
职业表达闭环
让学习过程直接沉淀为技术资产
项目架构图、代码仓库、评估报告、作品集和面试表达同步推进，降低“做过但讲不清”的风险。
技术诊断项目作品集架构表达技术面试岗位匹配Offer 复盘