RAG 架构Agentic WorkflowLLMOps
产研结合的 AI 大模型应用研发与人才培养品牌
探微智元 笃行致远
笃行智元核心团队拥有8年以上人工智能系统研发经验，主导并参与过医药、车载智能、金融、法律等多个垂直行业级系统的开发与落地。 核心教学团队在AI教育领域沉淀超10年，见证并参与了从传统统计机器学习、深度学习算法，到如今大语言模型（LLM）、智能体（Agent）及评测协同工程（Harness & Prompt Engineering）的技术演进。
状态管理评估闭环可观测性
Context EngineeringTool UseGuardrails
多智能体协作协议通信任务编排
8-15年核心研发与架构经验
10年+核心团队 AI 教学经验
产研 + 教学双闭环业务结构
RAG / Agent / Harness重点架构方向
品牌立场
笃行致远
我们关注的是系统能否在真实业务里稳定工作，以及学习者能否理解架构、解释取舍、复盘指标并持续迭代。
先建立系统架构，再拆解工具能力
笃行智元把课程、咨询和项目拆解都放回真实工程语境，先明确数据、检索、记忆、工具、权限、评估和部署边界，再训练具体技术动作。
研发项目反哺教学路径
课程内容由长期从事 AI、软件开发、系统架构和算法工程的团队共同维护，把项目中的失败样本、指标约束和工程取舍转化为学习任务。
用严肃场景校准技术边界
围绕法律、金融、医疗、工业等高要求场景拆解检索、推理、部署和治理问题，让学习路径贴近真实生产中的准确率、稳定性和成本约束。
能力版图
研发、部署、调优、培训共用一套架构语言
大模型应用研发
从业务流程梳理、系统边界定义到 RAG、Agent、工具调用、权限控制和评估闭环，帮助团队把原型推进到可维护、可观测、可迭代的系统。
Graph RAGAgentic WorkflowLLMOps
私有化部署与模型工程
覆盖私有知识库、推理服务、LoRA / QLoRA 微调、vLLM 部署、FastAPI 服务化和性能优化，关注稳定性、成本、权限与数据边界。
vLLMDeepSpeedLoRA
AI 工程化课程体系
以项目式训练替代碎片化知识点，帮助学习者建立从 Prompt、RAG、Agent、Harness、微调到交付表达的连续能力。
课程体系项目实战作品集
产研人才与组织支持
面向个人提供方向诊断、项目表达和技术面试复盘；面向企业提供内部培训、技术选型和团队能力建设建议。
1V1 诊断岗位表达团队培训
工作方法
从业务建模到交付复盘，每一步都留下可验证证据
我们把大模型应用看作工程系统，而不是一次性提示词。课程和项目都会回到数据、指标、架构、异常、部署和表达这六个维度。
01
业务建模
先明确业务对象、数据边界、失败代价和验收口径，避免直接把模型当成答案。
02
架构拆解
把检索、记忆、工具、权限、评估、监控拆成可替换模块，让系统能迭代而不是一次性演示。
03
工程实现
围绕跨境电商、律所检索、金融多智能体、医疗质控等项目训练代码实现、服务部署和异常处理。
04
交付复盘
从指标、日志、异常样本和用户反馈回看系统表现，形成可讲清楚、可继续优化的闭环。
团队结构
讲师不是旁观者，核心成员来自真实 AI 研发与系统架构一线
核心研发与讲师具备 AI、软件开发、系统架构、算法工程等背景，并由医疗、工业、金融、制药数据等产业导师补充真实项目约束和行业验收视角。
肖伟资深算法工程师10 年+后端开发与算法研发经验，长期负责多模态理解、医疗数据分析与金融风控场景中的算法方案设计、模型优化和系统交付。熟悉从数据治理、模型训练、RAG 检索增强到评估迭代的完整链路。
林国勇资深算法架构师15 年+软件架构与算法研发经验，持人工智能训练师三级与 PMP 证书。主导/参与大型软件与算法平台：移动12530、四川政务支付、工业质检、智慧农业、食品安全生产等，覆盖多行业复杂场景。
刘刚资深系统架构师拥有新能源行业、金融、区块链等相关领域超过10年+研发与架构设计经验，主导多个工业级 AI 项目落地。
何春生AI 医疗与数据分析工程师四川创生汇智科技创始人，高级算法工程师。国内某医疗机构算法负责人, 曾就职于某头部新能源厂商负责座舱核心算法, 7年AI算法经验，精通NLP领域全链路技术。
服务边界
重视结果，用体真诚服务替代夸张承诺
我们提供技术方向诊断、项目式实战教学、架构表达、压力面试复盘与岗位匹配建议。所有支持都基于真实经历、项目证据和阶段反馈推进，不用夸张承诺替代长期训练。
五项支持
- 1V1 技术方向诊断
- 产研项目实战教学与答疑
- 架构图、作品集与项目表达
- 技术面试模拟与复盘
- 岗位匹配与内推指导建议